2 de diciembre de 2011

Geoestadística Aplicada

La geoestadística es una rama de la estadística aplicada que se especializa en el análisis y la modelación de la variabilidad espacial en ciencias de la tierra. Su objeto de estudio es el análisis y la predicción de fenómenos en espacio y/o tiempo, tales como: ley de metales, porosidades, concentraciones de un contaminante, etc. Aunque el prefijo geo- es usualmente asociado con geología, sin embargo  la geoestadística tiene sus orígenes en la minería.


Actualmente, la geoestadística es un conjunto de técnicas usadas para analizar y predecir valores de una propiedad distribuida en espacio o tiempo. En contraposición con la estadística clásica o convencional, tales valores no se consideran independientes, por el contrario se suponen de manera implícita que están correlacionados unos con otros, es decir que existe una dependencia espacial. 

Contenido:

   INTRODUCCIÓN 
Origen, definición y objeto de estudio.
 Etapas del análisis geoestadístico.
 La Geoestadística, su posición  y su relación con respecto a otras ramas de la  estadística.
Campos de aplicación .

 CONCEPTOS BÁSICOS 
 Variables Regionalizadas.
  Función Aleatoria.
 Función de distribución y momentos de una función aleatoria.
 Funciones aleatorias estacionarias.
 Funciones aleatorias intrínsecas.
 Funciones aleatorias no estacionarias.

 ANÁLISIS ESTRUCTURAL 
El Semivariograma.
 Definición.
 Estimadores del semivariograma.
 Consideraciones prácticas para el cómputo del  semivariograma muestral.
 Formas generales del semivariograma muestral.
 Condiciones que deben cumplir los  modelos  del semivariograma.
 Modelos autorizados para el semivariograma. 
Modelos transitivos o acotados.
 Modelos no acotados.
 Semivariogramas Anisotrópicos.
 Modelación del variograma experimental. 
Métodos de ajuste.
 Criterios de Selección de los Modelos 
Validación del modelo del semivariograma.
  
 KRIGING 
El mejor estimador lineal insesgado
Planteamiento del problema general
Ecuaciones del Kriging ordinario
Ecuaciones del Kriging  ordinario en forma matricial
Clasificación de los diferentes tipos de Kriging
Ejemplos de Kriging lineal más usuales
Kriging lineal con valores esperados conocidos: Kriging Simple
Kriging lineal con valor esperado estacionario pero desconocido: Kriging Ordinario
Kriging lineal en presencia de tendencia : Kriging Universal
Kriging por Bloques
Kriging en presencia de no estacionaridad
Modos habituales de manejar la no estacionaridad
Aspectos prácticos del Kriging  Universal
El modelo de las Funciones  Aleatorias  Intrínsecas de orden  k
 Kriging con mediana suavizada
Kriging Residual
Kriging Indicador
La Función Indicador
Variograma Indicador
Estimación de la función de distribución de probabilidad acumulativa 
Kriging logarítmico

GEOSTADISTICA MULTIVARIADA 
 Introducción
Definiciones de los momentos cruzados de segundo orden
Propiedades de los momentos cruzados de segundo orden
Cokriging en el caso estacionario
Cokriging en el caso de  funciones aleatorias intrínsecas
Cokriging en el caso no estacionario
Estimación de los momentos cruzados de segundo orden
Modelación de los momentos cruzados de segundo orden 
Modelo de corregionalización lineal
Análisis estructural multivariado
Validación  del modelo de semivariograma cruzado
Ejemplos de Aplicaciones del Cokriging
El caso de dos variables correlacionadas
Estimación de combinaciones lineales de variables
El problema de variables pobremente muestreadas
Modelo de correlación intrínseco
Análisis de Componentes Principales basado en el Modelo Lineal de Corregionalización
Dificultades y Aspectos Prácticos del Cokriging
Algunos métodos alternativos al Cokriging
Kriging combinado con Regresión Lineal
Kriging  con una Deriva Externa 
Kriging Factorial
Esquema General del Análisis de Corregionalización
Manejo de procesos espacio-temporales

SIMULACIÓN CONDICIONAL
Introducción
Objetivos de la simulación
Condicionamiento
¿ Simulación o estimación ?
La teoría de la simulación condicional
Métodos de simulación de funciones aleatorias más conocidos
Métodos del tipo Gaussiano
Método matricial
Método espectral
Método de bandas rotantes
Métodos secuenciales
Métodos del tipo Recocido Simulado

Anexos  
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA 
Estadística univariada.
Estadística multivariada
Regresión lineal y mínimos cuadrados

GLOSARIO DE TÉRMINOS GEOESTADÍSTICOS

 BIBLIOGRAFÍA BÁSICA











Autor:  A. Díaz Viera
Fuente: http://132.248.182.189/cursos/geoest/GeoEstadistica.pdf





GRACIAS POR TU VISITA!


6 comentarios:

  1. Estos documentos que compartes de geoestadisticas están muy buenos, si alguien quiere aplicarlos utilizando la herramienta de arcgis, les comparto un tutorial que encontré en la web
    http://www.aguaysig.com/2011/03/geoestatistical-analyst-analisis.html, también en esa pagina hay unos tutoriales de geoestadistica con surfer pero a mi me gusta con arcgos

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  2. Alguien puede resubir los links, ya que no existen actualemente.

    ResponderEliminar
  3. Si pudieran enviarme el archivo a mi correo, les quedaría muy agradecido, mi correo es:
    alfredo.noboa@gmail.com
    Desde ya muchas gracias.

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  4. Muy buena la página y los contenidos que tiene, solo que muchos archivos en Megaupload están caídos, si solucionan este inconveniente estaría de 10. Saludos.-

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  5. Buenos dias! El link para descarga del libro ya no existe... Me podrían dar un link nuevo para la descarga? o tambien enviarlo a mi correo oriananunez@gmail,com... Gracias!!!

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