6 de noviembre de 2011

Introducción a la Geoestadística

La necesidad de acudir a herramientas estadísticas  para el análisis de datos en todas las áreas del conocimiento, ha hecho que aparezcan con el correr de los años nuevas metodologías que, no obstante se centran en fundamentos probabilísticos comunes, son específicas para cada una de las diversas disciplinas del saber. Algunos ejemplos son, entre otros, la econometría, psicometría o la bioestadística. 


 La gran relevancia que tiene actualmente a nivel mundial el tema ambiental ha hecho que los profesionales en estadística encaminen esfuerzos en el desarrollo de nuevas técnicas apropiadas para el análisis de información enmarcada dentro de este contexto. Como consecuencia de  este impulso surgió una nueva rama de la estadística, denominada environmetrics (estadística ambiental). Dentro de esta última, los métodos geoestadísticos juegan un papel preponderante.  

El presente documento tiene como propósito servir de consulta a geólogos,  biólogos, ecólogos, agrónomos, ingenieros, meteorólogos y todos aquellos profesionales que se encargan del estudio de  información ambiental georreferenciada.  

Contenido:

1.   Datos Espaciales y Análisis Exploratorio. 
1.1     Estadística Espacial. 
1.2     Geoestadística, Lattices y Patrones Espaciales1.3     Datos Georreferenciados
1.4     Justificación del AED
1.5     Gráficos Exploratorios
1.6     Aplicación 

2. Definiciones Básicas de Geoestadística.  
2.1. Variable Regionalizada. Momentos.
2.2. Estacionariedad Fuerte e Intrínseca
2.3. Isotropía y Anisotropía

3. Correlación Espacial Muestral 
3.1 .    Funciones de  Correlación Espacial
3.1.1.   Variograma y Semivariograma
3.1.2.   Covariograma y Correlograma 
3.2.Modelos Teóricos de Semivarianza
3.3. Aplicación. 

4.  Predicción Espacial  
4.1. Predicción Espacial Optima 
4.2. Definición de Kriging
4.3. Kriging Ordinario
4.4. Otros Métodos Kriging 
4.4.1. Simple
4.4.2. Bloques
4.4.3. Universal
4.4.4. Residual
4.4.5. Indicador
4.4.6. LogNormal y Multigaussiano. 
4.5. Aplicaciones. 

5. Temas Especiales. 
 5.1. Cokriging Ordinario 
5.2. Kriging sobre Ejes Factoriales
5.3. Diseño de Redes de Muestreo.
5.4. Simulación
5.5. Aplicaciones. 

6.  Apéndice 
6.1. Indicador IGC
6.2. Álgebra de  Matrices
6.3. Conceptos de Probabilidad
6.4. Revisión de Algunos Métodos Estadísticos.
7.  Referencias. 












Autor: Ramón Giraldo Henao, Universidad Nacional de Colombia




Fuente: http://www.docentes.unal.edu.co






GRACIAS POR TU VISITA!





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